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从国家战略以及省市区规划报告层面，事关国计民生的医疗行业，一直是AI发展所关注的重点。目前，中国医疗资源结构性失衡，三甲医院专家云集、人满为患，基层医院专家难寻、门可罗雀；并且常年来，约占医院总数8%的三级医院，承担了约40%的诊疗和住院患者的重任。社会老龄化加速，医疗资源有限，发展医疗AI势不可挡。

《金字塔原理》- 要点汇总

无监督学习方法的模型、策略、算法总结。

10 种监督学习方法的特点概括总结：感知机、K 近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯蒂回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔科夫模型、条件随机场。

与其说知识图谱的规模从根本上决定了智能的瓶颈，不如说是数据量的积累和数据的处理能力决定了智能的发展。

本次资源分享为30份人工智能细分领域行业报告。

知识图谱因其自身的图展示、图挖掘、图模型计算优势，可帮助金融从业人员进行业务场景的分析与决策，有利于建立客户画像、进行精准营销获客，发现信用卡套现、资金挪用等行为，更好的表达、分析金融业务场景的交易全貌，从而成为行业的宠儿。

最近，由于某些原因，特别关注了医疗知识图谱方面的发展&应用情况，有了些浅薄认识，故码此文，以供参考。

推荐系统火热，是互联网、大数据、人工智能发展的必然趋势。其可应用于各个细分领域。如：新闻微博、电商、外卖团购、视频音乐、搜索查询、社交人脉、证券股票等等。本文将重点关注推荐系统与知识图谱的结合。

自然语言处理(ML)、机器学习(NLP)、信息检索(IR)等AI领域，评估(evaluation)是一项非常重要的工作，其模型或算法的评价指标往往有如下几点：准确率(Accuracy)，精确率(Precision)，召回率(Recall)和综合评价指标(F1-Measure)。 简单整理，以供参考。